دانلود پاورپوینت الگوریتم کلونی زنبور عسل
پاورپوینت الگوریتم کلونی زنبور عسل
اس پی دی فایل تنها ارائه دهنده پروژه های مالی معتبر و ارزشمند در ایران
این پروژه در وب سایت های دیگر با قیمت چندین برابر بفروش میرسد
در اس پی دی فایل تمام محصولات را با اطمینان کامل و به کمترین قیمت تهیه کنید
پاورپوینت الگوریتم کلونی زنبور عسل توسط گروه فناوری اطلاعات سپیده برای وبسایت اس پی دی فایل تهیه و تنظیم گردیده است. دانشجویان، محققین و بازدیدکنندگان محترم وبسایت می توانند این پاورپوینت را بعنوان پروژه پایان ترم خود ارائه دهند و نمره کامل را دریافت نمایند. تمامی اسلایدها در پاورپوینت الگوریتم کلونی زنبور عسل با دقت و بصورت کاملا حرفه ای توسط تیم ما تهیه و تنظیم گردیده است، لذا نیاز به مطالعه مجدد، ویرایش و یا دستکاری این پروژه نیست و بعد از پرداخت و خرید از وبسایت می توانید از آن پرینت گرفته و یا تحویل استاد دهید.
الگوریتم کلونی زنبور عسل
هوش جمعی زیر شاخه ای از هوش مصنوعی است که بر پایه ی رفتار سیستمهای غیر متمرکز و خود سازمانده بنا شده است.
– استفاده از هوش جمعی در حل مسائل
– کلونی مورچه ها ، کلونی زنبور عسل و…
– ویژگی های هوش جمعی
– خود سازمانده
– تقسیم کار(افراد برای رسیدن به یک هدف نهایی همکاری می کنند.)
– ایده گرفتن از رفتار زنبورها در حل مسائل
کلونی زنبورها
کلونی (رفتار جمعی) زنبورهای عسل در طبیعت شامل 3بخش است:
– منابع غذایی
– کیفیت منبع غذا
– آسانی دستیابی
– فاصله از کندو
– زنبورهای کارگر
– با منبع غذایی که در حال حاضر مشغول استخراج شهد از آن می باشند در ارتباطند.
– جمع آوری اطلاعات مربوط به فاصله ،جهت ،میزان سود بخشی منبع و به اشتراک گذاشتن اطلاعات در کندو
برخی از کاربردهای این الگوریتم در مهندسی
– آموزش شبکه عصبی برای الگو شناسی
– زمانبندی کارها برای ماشینهای تولیدی
– دسته بندی اطلاعات
– بهینه سازی طراحی اجزای مکانیکی
– بهینه سازی چند گانه
– میزان کردن کنترل کننده های منطق فازی برای رباتهای ورزشکار
. پشتیبانی اس پی دی فایل همواره با شماست.
با اطمینان خرید کنید …
اس پی دی فایل دارای 5 سال سابقه در ارائه فایل های دانلودی ارزشمند
اولین و تنها فروشگاه فایل دارای نماد اعتماد الکترونیکی دو ستاره از وزارت صنعت،معدن و تجارت
ثبت شده در ستاد سامان دهی پایگاه های اینترنتی کشور
دارای پشتیبانی فعال و پاسخگو
شماره های پشتیبانی:
47221117 – 051
09920557724
