تجزیه و تحلیل داده ها

چگونه به كیفیت و صحت در داده ها دست يابيم؟

— داده ها به دقت جمع آوری و ثبت شود

— داده های گردآوری شده را بازبینی كنیم

— خطاهای احتمالی را اصلاح كنیم

— اگر تعدادی از پرسش ها بدون پاسخ مانده است باید تكمیل شود

— اگر پاسخ سئوال ها با یكدیگر همخوانی ندارند میبایست علت روشن شده و پرسشنامه اصلاح گردد.

— پس از در دست داشتن داده هاي صحيح و با كيفيت بهره گيري از آمار و اقدام به تجزيه و تحليل امكان پذير خواهد بود.

تجزیه و تحلیل داده ها

آمار توصيفي Descriptive Statistics

شاخص – نمونه

آمار تحليلي يا استنباطی“Analytic Statistics“`:

پارامتر – جامعه

شاخصهاي پراكندگي

—شاخصهای پراکندگی برخلاف شاخصهای مرکزی هستند. آنها میزان پراکندگی یا تغییراتی را که در بین داده‌های یک توزیع (نتایج تحقیق) وجود دارد، نشان می‌دهند.

خواص شاخصهاي پراكندگي

—شاخصهاي پراكندگي مخصوص داده هاي كمي مي باشد .

—شاخصهاي پراكندگي هميشه عددي مثبت محاسبه مي شود .

—حداقل شاخصهاي پراكندگي صفر مي باشد و آن هنگامي است كه همه داده ها برابر مي باشند .