دانلود پاورپوینت شبکه های عصبی شعاعی یا RBF

پاورپوینت شبکه های عصبی شعاعی یا RBF

اس پی دی فایل تنها ارائه دهنده پروژه های مالی معتبر و ارزشمند در ایران

این پروژه در وب سایت های دیگر با قیمت چندین برابر بفروش میرسد

در اس پی دی فایل تمام محصولات را با اطمینان کامل و به کمترین قیمت تهیه کنید

پاورپوینت شبکه های عصبی شعاعی یا RBF توسط گروه فناوری اطلاعات سپیده برای وبسایت اس پی دی فایل تهیه و تنظیم گردیده است. دانشجویان، محققین و بازدیدکنندگان محترم وبسایت می توانند این پاورپوینت را بعنوان پروژه پایان ترم خود ارائه دهند و نمره کامل را دریافت نمایند. تمامی اسلایدها در پاورپوینت شبکه های عصبی شعاعی یا RBF با دقت و بصورت کاملا حرفه ای توسط تیم ما تهیه و تنظیم گردیده است، لذا نیاز به مطالعه مجدد، ویرایش و یا دستکاری این پروژه نیست و بعد از پرداخت و خرید از وبسایت می توانید از آن پرینت گرفته و یا تحویل استاد دهید.

شبکه های عصبی شعاعی یا RBF

• مطالعه برروي شبكه‌هاي عصبي توسط مك كلاخ و پيتس در سال 1943 آغاز شد. شبكه‌هاي تك لايه، با توابع فعال سازی آستانه‌اي، توسط روزنبلات در سال 1962 بنيان‌گذاري شدند كه اين نوع شبكه‌ها، پرسپترون ناميده شدند.

• در دهه 1960، به صورت تجربي نشان داده شد كه پرسپترون‌ها قابليت حل مسائل فراواني را دارند، ولی بسياري از مسائل پيچيده توسط آنها قابل حل نبود.

• محدوديت‌ پرسپترونهای يك لايه در سال 1966 توسط مينسكي و پپرت در كتاب پرسپترون آنها به چاپ رسيد. نتايج مطالعه اين كتاب باعث شد كه شبكه‌هاي عصبي به مدت دو دهه كمتر مورد توجه قرار گيرند.

• با کشف الگوريتم پس-انتشار توسط رملهات، هينتن و ويليامز در سال 1986 مطالعات جديد بر روي شبكه‌هاي عصبي مجددا شروع شد. اهميت ويژه اين الگوريتم اين بود كه شبكه‌هاي عصبي چند لايه توسط آن مي‌توانستند آموزش داده شوند.

مزایای شبکه های عصبی

• توانایی حل طیف وسیعی از مسائل: شبکه های عصبی رهیافتی بسیار عمومی برای حل مسائلی از قبیل پیش بینی،طبقه بندی و خوشه بندی است و این ماهیت عام مسبب شهرت و مقبولیت آن است.

• توانایی ایجاد جواب های مناسب در مسائل بسیار پیچیده: در مقایسه با رهیافت های آمار استاندارد و درخت تصمیم گیری،شبکه های عصبی قدرتمندترند و در بسیاری از صنایع کاربرد دارند.

• قابلیت کاربرد بر روی هر دو نوع متغیر پیوسته و رسته ای: شبکه های عصبی می توانند از هر دو متغیر پیوسته و رسته ای در ورودی ها و خروجی ها استفاده نمایند. داده های رسته ای به دو روش مختلف به کار می روند، هم به صورت استفاده از یک گره (سلول) که هر ورودی رسته ای داده شده زیر مجموعه ای از دامنه باشد و هم به صورت سلول های مجزا برای هر دسته. داده های پیوسته نیز به سادگی به دامنه مورد نظر تبدیل می شوند.

• در دسترس بودن بسته های نرم افزاری: به دلیل جامعیت شبکه های عصبی و مناسب بودن جواب های آن ها، نرم افزارهای قدرتمند و مورد نظر کاربر در این زمینه به وجود آمده است.

   

  ---

  . پشتیبانی اس پی دی فایل همواره با شماست

   

  با اطمینان خرید کنید …

   

  • اس پی دی فایل دارای 5 سال سابقه در ارائه فایل های دانلودی ارزشمند
  • اولین و تنها فروشگاه فایل دارای نماد اعتماد الکترونیکی دو ستاره از وزارت صنعت،معدن و تجارت
  • ثبت شده در ستاد سامان دهی پایگاه های اینترنتی کشور
  • دارای پشتیبانی فعال و پاسخگو

   

  شماره های پشتیبانی: 

  47221117 – 051

  09920557724

   

  برای پشتیبانی آنلاین نیز میتوانید از گزینه چت آنلاین در پایین سایت سمت راست استفاده کنید تا همکاران ما بصورت آنلاین پاسخگوی سوالات شما باشند.