دانلود پروژه پایانی پیش بینی ریسک نقدینگی شعبات بانک اقتصادنوین

 پروژه پایانی پیش بینی ریسک نقدینگی شعبات بانک اقتصادنوین

اس پی دی فایل تنها ارائه دهنده پروژه های مالی و پروژه های پایانی معتبر و ارزشمند در ایران

این پروژه در وب سایت های دیگر با قیمت چندین برابر بفروش میرسد

در اس پی دی فایل تمام محصولات را با اطمینان کامل و به کمترین قیمت تهیه کنید

پروژه پایانی  پیش بینی ریسک نقدینگی شعبات بانک اقتصادنوین توسط گروه فناوری اطلاعات سپیده برای وبسایت اس پی دی فایل تهیه و تنظیم گردیده است. دانشجویان، محققین و بازدیدکنندگان محترم وبسایت می توانند این پژوهش را بعنوان پروژه پایان ترم خود ارائه دهند و نمره کامل را دریافت نمایند. تمامی صفحات در پروژه پایانی پیش بینی ریسک نقدینگی شعبات بانک اقتصادنوین بادقت و بصورت کاملا حرفه ای توسط تیم ما تهیه و تنظیم گردیده است، لذا نیاز به مطالعه مجدد، ویرایش و یا دستکاری این پروژه نیست و بعد از پرداخت و خرید از وبسایت می توانید از آن پرینت گرفته و یا تحویل استاد دهید

چکیده

پژوهش حاضر به بررسی كارآيي مدل شبکه عصبی در پیش بینی ریسک نقدینگی شعبات بانک اقتصادنوین در استان خراسان رضوی می پردازد و در زمره پژوهش­های کاربردي است . روش تحلیل این پژوهش مبتنی بر مدل سازي ریاضی و تحليل همبستگي است. داده­هاي اقتصادي مورد نیاز، شامل سری­های زمانی نقدینگی بانک اقتصاد نوین دوره­های 1385-1394 است که از شعبات مربوطه و پایگاه اینترنتی بانک اقتصاد نوین گردآوری می­شوند و در تمام موارد دوره 1385-1391 به آموزش و داده­های دوره 1391 تا 1394 به تست مدل اختصاص دارد. تحلیل آماری پژوهش از نوع آمار توصیفی و استنباطی است کـه براي تحليل داده­ها و آزمون فرضيه­ها از روش هاي: شبیه سازی تاریخی،آزمون معني­داري ضرايب رگرسيون لجستيك و براي تعيين كارآيي مدل­­هاي برآورد شده از روش­هاي كمي ارزيابي نيز استفاده می­شود. نتايج به دست آمده نشان می دهد مدل شبكه­هاي عصبي مصنوعي پرسپترون نسبت به مدل لجستیک از كارآيي بیشتری برخوردار است.

1-مقدمه

معمولاً، بحث در مورد ریسک نقدینگی[1] پس از سقوط بازار سهام شکوفا شده است اما همیشه یک مشکل مستمر در مؤسسات مالی بوده است. در نتیجه ریسک نقدینگی، دارایی است که شاید یکی از رفتار شایع مواجه بازارهای سرمایه امروز و نقش کلیدی در بحران بزرگ در طول دو دهه گذشته را بازی کرده است (دمپستر[2]، 2002، 28).

بنابراین مدیریت نقدینگی[3] یکی از بزرگ ترین چالش­های حال حاضر است که سیستم بانـکداری بـا آن روبرو است (مازین[4]، 2009، 241). دلیل اصلی این چالش این است که بیشتر منابع بانک­ها از محل سپرده های کوتاه مدت تأمین مالی می شوند. عـلاوه بـر ایـن تسهیلات اعطایی بانک­ها صرف سرمایه­گذاری در دارایی­هایی می شود که درجه نقدشوندگی نسبتاً پایینی دارند (زواریان، 1388، 22). وظیفه اصلی بانک ایجاد توازن بین تعهدات کوتاه مدت مالی و سـرمایه­گـذاری­هـای بلند مدت است. نگهداری مقادیر ناکافی نقدینگی بانک را با خطر عدم توانایی در ایفای تعهدات و در نتیجه ورشکستگی قرار می دهد. نگهداری مقادیر فـراوان نقـدینگی، نـوع خاصی از تخصیص ناکارآمد منابع است که باعث کاهش نرخ سوددهـی بانک بـه سپرده های مردم و در نتیجه از دست دادن بازار می شود (اچاریا و پدرسون[5]، 2005، 381).

کنترل حجم نقدینگی هدف نهایی کشورها برای رسیدن به اهداف کلان اقتصادی مثل ایجاد رشد در تولیدات، کنترل تورم، ایجاد موازنه در پرداخت­های خارجی و ایجاد اشتغال است. از این رو پیش بینی آن در بانک­های امروزی حائز اهمیت است. امروزه پیش بینی روند متغیرهاي اقتصادي از اهمیت ویژه­اي براي سیاست گذاران دولتی و خصوصی در تنظیم روابط و مناسبات اقتصادي برخوردار است. به طوري که نیاز به ابزار و شیوه­هاي پیش بینی متغیرها با کمترین خطا بسیار محسوس است. در اثر این نیاز، مدل هاي گوناگونی براي پیش بینی متغیرها توسعه یافته است. وجود برخی از مزیت هاي شبکه­هاي عصبی مصنوعی[6] در امر پیش بینی برخی از متغیرها موجب شد که اقتصادانان به این روش توجه بسیاری کنند (آزوف[7]، 2004، 120-119). 

پشتیبانی اس پی دی فایل همواره با شماست

با اطمینان خرید کنید …

• اس پی دی فایل دارای 5 سال سابقه در ارائه فایل های دانلودی ارزشمند

• اولین و تنها فروشگاه فایل دارای نماد اعتماد الکترونیکی دو ستاره از وزارت صنعت،معدن و تجارت

• ثبت شده در ستاد سامان دهی پایگاه های اینترنتی کشور

• دارای پشتیبانی فعال و پاسخگو

شماره های پشتیبانی: 

47221117 – 051

09920557724

برای پشتیبانی آنلاین نیز میتوانید از گزینه چت آنلاین در پایین سایت سمت راست استفاده کنید تا همکاران ما بصورت آنلاین پاسخگوی سوالات شما باشند