دانلود پروژه پایانی مدل سازی ریسک نقدینگی بانک اقتصاد نوین با استفاده از شبکه های عصبی

تعداد صفحات: 113

حجم فایل: 2.97 مگابایت

فرمت فایل: زیپ

دسته بندی:

قیمت: 699,900 ریال

تعداد نمایش: 193 نمایش

ارسال توسط:

تاریخ ارسال: 25 جولای 2020

به روز رسانی در: 25 جولای 2020

خرید این محصول:

پس از پرداخت لینک دانلود برای شما نمایش داده می شود.

699,900 ریال – خرید

دانلود پروژه پایانی مدل سازی ریسک نقدینگی بانک اقتصاد نوین با استفاده از شبکه های عصبی

پروژه پایانی مدل سازی ریسک نقدینگی بانک اقتصاد نوین با استفاده از شبکه های عصبی

اس پی دی فایل تنها ارائه دهنده پروژه های مالی و پروژه های پایانی معتبر و ارزشمند در ایران

این پروژه در وب سایت های دیگر با قیمت چندین برابر بفروش میرسد

در اس پی دی فایل تمام محصولات را با اطمینان کامل و به کمترین قیمت تهیه کنید

پروژه پایانی مدل سازی ریسک نقدینگی بانک اقتصاد نوین با استفاده از شبکه های عصبی توسط گروه فناوری اطلاعات سپیده برای وبسایت اس پی دی فایل تهیه و تنظیم گردیده است. دانشجویان، محققین و بازدیدکنندگان محترم وبسایت می توانند این پژوهش را بعنوان پروژه پایان ترم خود ارائه دهند و نمره کامل را دریافت نمایند. تمامی صفحات در پروژه پایانی مدل سازی ریسک نقدینگی بانک اقتصاد نوین با استفاده از شبکه های عصبی  بادقت و بصورت کاملا حرفه ای توسط تیم ما تهیه و تنظیم گردیده است، لذا نیاز به مطالعه مجدد، ویرایش و یا دستکاری این پروژه نیست و بعد از پرداخت و خرید از وبسایت می توانید از آن پرینت گرفته و یا تحویل استاد دهید

                                                                                        

مقدمه

معمولاً، بحث در مورد ریسک نقدینگی[1] پس از سقوط بازار سهام شکوفا شده است اما همیشه یک مشکل مستمر در مؤسسات مالی بوده است. در نتیجه ریسک نقدینگی، دارایی است که شاید یکی از رفتار شایع مواجه بازارهای سرمایه امروز و نقش کلیدی در بحران بزرگ در طول دو دهه گذشته را بازی کرده است (دمپستر[2]، 2002، 28).

در حال حاضر در یک دوره زمانی بسیار سخت می باشیم، بحران مالی جهانی که در اواسط سال 2007 بوجود آمد، موجب شد بسیاری از بانک­ها تلاش خود را برای حفظ نقدینگی کافی آغاز کنند. سطح بی سابقه ای از حمایت نقدینگی از بانک­های مرکزی به منظور حفظ سیستم مالی شروع شد و حتی با چنین حمایت گسترده، تعدادی از بانک­های شکست خورده موظف شدند، به ادغام و یا قطعنامه الزامی تن در دهند (جنابی[3]، 2008، 78).

بنابراین مدیریت نقدینگی[4] یکی از بزرگ ترین چالش­هایی حال حاضر است که سیستم بانـکداری بـا آن روبرو است (مازین[5]، 2009، 241). دلیل اصلی این چالش این است که بیشتر منابع بانک­ها از محل سپرده های کوتاه مدت تأمین مالی می شوند. عـلاوه بـر ایـن تسهیلات اعطایی بانک­ها صرف سرمایه­گذاری در دارایی­هایی می شود که درجه نقدشوندگی نسبتاً پایینی دارند (زواریان، 1388، 22). وظیفه اصلی بانک ایجاد توازن بین تعهدات کوتاه مدت مالی و سـرمایه­گـذاری­هـای بلند مدت است. نگهداری مقادیر ناکافی نقدینگی بانک را با خطر عدم توانایی در ایفای تعهدات و در نتیجه ورشکستگی قرار می دهد. نگهداری مقادیر فـراوان نقـدینگی، نـوع خاصی از تخصیص ناکارآمد منابع است که باعث کاهش نرخ سوددهـی بانک بـه سپرده های مردم و در نتیجه از دست دادن بازار می شود (اچاریا و پدرسون[6]، 2005، 381).

حفظ سطح مطلوب نقدينگي، يكي از وظايف اصلي بانك­هاست و بي توجهي به آن، ريسك نقدينگي بانك را افزايش مي دهد (چورافاس[7]، 1988؛ به نقل از سعيدي و شعباني مطلق، 1389، 130). از طرف ديگر، موفقيت بسياري از فعاليت ها، مستقيم و يا غيرمستقيم به توانايي بانك­ها در ارائه نقدينگي به مشتريان بستگي دارد. از اينرو بانك­ها به ويژه از نقطه نظر مشكلات نقدينگي، هم از اين نظر كه مؤسساتي با ماهيت خاص هستند و هم از نظر تأثيري كه به طور كل بر صنايع مختلف مي­گذارند، آسيب پذيرند (اته برتسین و  نیتزسچه[8]، 2001). بانك­هايي كه متكي بر تأمين مالي كوتاه مدت هستند، اساساً براي مديريت نقدينگي خود، بر زمان­هاي بسيار كوتاه متمركز هستند. بنابراين، اين بانك ها بايد بتوانند وضعيت نقدينگي خود را بر مبناي روز به روز محاسبه نمايند (حیدري و زواریان، 1389، 7).

کنترل حجم نقدینگی هدف نهایی کشورها برای رسیدن به اهداف کلان اقتصادی مثل ایجاد رشد در تولیدات، کنترل تورم، ایجاد موازنه در پرداخت­های خارجی و ایجاد اشتغال است. در واقع کنترل نقدینگی به عنوان وسیله ای برای رسیدن به اهداف نهایی اقتصاد می باشد، از این رو پیش بینی آن در بانک­های امروزی حائز اهمیت است. امروزه پیش بینی روند متغیرهاي اقتصادي از اهمیت ویژه­اي براي سیاست گذاران دولتی و خصوصی در تنظیم روابط و مناسبات اقتصادي برخوردار است. به طوري که نیاز به ابزار و شیوه­هاي پیش بینی متغیرها با کمترین خطا بسیار محسوس است. در اثر این نیاز، مدل هاي گوناگونی براي پیش بینی متغیرها توسعه یافته است. وجود برخی از مزیت هاي شبکه­هاي عصبی مصنوعی[9] در امر پیش بینی برخی از متغیرها موجب شد که اقتصادانان به این روش توجه بسیاری کنند

 


پشتیبانی اس پی دی فایل همواره با شماست

 

با اطمینان خرید کنید …

 

  • اس پی دی فایل دارای 5 سال سابقه در ارائه فایل های دانلودی ارزشمند
  • اولین و تنها فروشگاه فایل دارای نماد اعتماد الکترونیکی دو ستاره از وزارت صنعت،معدن و تجارت
  • ثبت شده در ستاد سامان دهی پایگاه های اینترنتی کشور
  • دارای پشتیبانی فعال و پاسخگو

 

شماره های پشتیبانی: 

47221117 – 051

09920557724

 

برای پشتیبانی آنلاین نیز میتوانید از گزینه چت آنلاین در پایین سایت سمت راست استفاده کنید تا همکاران ما بصورت آنلاین پاسخگوی سوالات شما باشند

 

پاسخ دهید