آنچه در پاورپوینت داده كاوي خواهید دید

مقدمه

با افزايش سيستمهاي كامپيوتر و گسترش تكنولوژي اطلاعات ,بحث اصلي در علم كامپيوتر از چگونگي جمع آوري اطلاعات به نحوه استفاده از اطلاعات منتقل شده است . سيستمهاي داده كاوي ,اين امكان را به كاربر مي دهند كه بتواند انبوه داده هاي جمع آوري شده را تفسير كنند و دانش نهفته در آن را استخراج نمايند .

داده كاوي به هر نوع كشف دانش و يا الگوي پنهان در پايگاه داده ها اطلاق مي شود . امروزه داده کاوی به عنوان یکی از مهمترین مسائل هوش مصنوعی و پایگاه داده ، محققان بسیاری را به خود جذب کرده است .

تاریخچه

 با توجه به وجود اطلاعات ارزشمند در پایگاه های  داده ای در اواخر دهه 80 میلادی ، تلاش برای استخراج و استفاده از اطلاعات پایگاه های  داده ای شروع شد . داده کاوی فرایندی است که در آغاز دهه 90 پا به عرصه ظهور گذاشته و با نگرشی نو ، به مسئله استخراج اطلاعــات از پایگـــاه داده ها می پردازد . در سال 1989 و 1991 کارگاه های کشف دانش از پایگاه داده ها توسط پیاتتسکی و همکارانش  و در فاصله سال های 1991 تا 1994 کارگاه های فوق ، توسط فایاد و پیا تتسکی و دیگران برگزار شد .

به طور رسمی اصطلاح داده کاوی برای اولین بار توسط « فیاض »  در اولیـن کنفرانس بین المللی «کشف دانش و داده کاوی »  در سال 1995 مطرح شد . از سال 1995 داده کاوی به صورت جدی وارد مباحث آمار شد.و در سال 1996 ، اولین شماره مجله کشف دانش از پایگاه داده ها منتشر شد .

امروزه کنفرانس های مختلفی دراین زمینه در سراسر دنیا برگزار می شود . داده کاوی حاصل تحول تدریجی در طول تاریخ بوده و از اوایل دهه 90 همزمان با همه گیر شدن استفاده از پایگاه های داده ای به عنوان یک علم مطرح شده است.

موضوع داده کاوی چیست؟

موضوع داده کاوی شناخت چیزهای جدید و با ارزش ، بالقوه مفید ، رابطه های منطقی و الگوهای موجود در داده ها  است در جوامع مختلف یافتن الگو های مفید در داده ها با عناوین متعددی ( مانند داده کاوی ) بیان می شود . برای مثال از عنوان هایی نظیر استخراج دانش ، کشف اطلاعات ، برداشت اطلاعات ، پردازش الگوهای داده ها می توان نام برد .

داده کاوی چيست ؟

«داده کاوی» ترجمه ی عبارت «Data Mining» و به معنای «کاویدن معادن داده» است.

داده کاوی عبارت است از اقتباس يا استخراج دانش از مجموعه ای از داده ها ، به بيان ديگر ، داده کاوی فرايندی است که با استفاده از تکنيکهای هوشمند، دانش را از مجموعه ای از داده ها استخراج می کند.

داده کاوی از ساخت مدل های تحليلی ، دسته بندی و پيش بينی اطلاعات و ارائه نتايج با استفاده از ابزارهای مرتبط استفاده می کند.

برای اينکه الگوريتم داده کاوی بتواند عمل استخراج دانش را بخوبی انجام دهد، نياز به يک سری پيش پردازش ها بر روی مجموعه آموزشی و يک سری پس پردازش ها بر روی الگوهای استخراج شده دارد.